投資教室⚠️ 風險VaR vs CVaR — 真的踩到最差 5% 會虧多少
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VaR vs CVaR — 真的踩到最差 5% 會虧多少

VaR 告訴你損失門檻,CVaR 告訴你超過門檻時平均虧多少。本站採歷史模擬法、不假設常態,個股與投組同步呈現尾部風險。

VaR vs CVaR — 真的踩到最差 5% 會虧多少

本文採用本站四段式教學結構:概念 / 本站怎麼算 / 怎麼看數字 / 注意事項。

1. 概念

「這檔股票 10 年報酬率 8%」聽起來很棒,但投資人真正在意的是**「最糟的那天會虧多少」。這就是尾部風險(Tail Risk)**。

量化尾部風險有兩個互補的指標:

指標中文回答的問題
VaR風險值在 95% 信心下,單日最多虧多少?
CVaR條件風險值真的踩到最差 5% 的日子,平均會虧多少?

為什麼 CVaR 比 VaR 重要

VaR 只告訴你「門檻」,不告訴你「門檻外有多糟」。想像兩檔股票:

  • 股票 A:VaR 95% = −3%,超過門檻的那些日子平均虧 −3.5%
  • 股票 B:VaR 95% = −3%,超過門檻的那些日子平均虧 −10%

兩者 VaR 一樣,但 B 的「尾部黑天鵝」明顯可怕很多。CVaR 能區分這兩檔,VaR 不能。

這就是為什麼 Basel III、學術界都慢慢偏好 CVaR(又叫 Expected Shortfall, ES)


2. 本站怎麼算

資料來源

  • 個股:過去 252 個交易日的 simple daily returns
  • 投組:投組日淨值推導的日報酬序列

方法:歷史模擬法

VaR 95% = 過去 252 日報酬的 5 分位數 CVaR 95% = 過去 252 日報酬中 最差 5%(~12–13 天)的平均

為什麼選歷史模擬而不是常態參數法

最常見的替代是:假設報酬服從常態分布,用均值 ± 1.645σ 反推 VaR。但股票報酬不是常態,實際分布:

  • 左偏(下跌 skewness)
  • 厚尾(極端事件頻率高於常態預期)

常態法會低估尾部風險。歷史模擬法直接吃實際資料,尾部多胖就多胖。

樣本不足處理

樣本 < 60 日時,回傳 available: false,避免不穩定的估計。


3. 怎麼看數字

UI 呈現(個股風險頁 / 投組 VIP 區)

VaR 95%   -2.19%     CVaR 95%   -2.73%

判讀

  • 「有 95% 的信心,這檔股票單日不會虧超過 2.19%」
  • 「若真的踩到最差 5% 的日子,平均會虧 2.73%」

水準參考表(個股日 VaR 95%)

VaR 95% 水準波動特性
> −1.5%極低波動(債券型、公用事業股)
−1.5% ~ −2.5%一般權值股、大型股
−2.5% ~ −4%成長股、中型股
−4% ~ −6%小型股、高波動投機股
< −6%極端投機(生技新藥、小幣股、高槓桿 ETF)

個股 vs 投組 VaR

如果投組 VaR 比各別個股 VaR 都低 → 分散做得好(負相關對沖)。 如果投組 VaR 接近最高波動成分股 → 分散失敗(P0.2 相關性可驗證)。

VaR / CVaR 的相對關係

一般來說 CVaR < VaR < 0

  • 比值 CVaR / VaR 接近 1 → 尾部很瘦(好)
  • 比值 CVaR / VaR ≫ 1(例如 1.5x)→ 尾部很胖(壞:極端事件會比門檻差很多)

4. 注意事項

⚠️ 歷史不代表未來

歷史模擬法假設**「過去分布會延續」**。

  • 如果過去 252 日沒出現 2008 等級的崩盤 → 你的 VaR 會低估真實風險
  • 市場結構突變(加息循環切換、黑天鵝)時,歷史 VaR 嚴重失真

補救方式

  • 搭配壓力測試(Phase 2.3 規劃)
  • 搭配 GARCH 波動度(Phase 4.4 規劃)
  • 關注「歷史極端事件標註」(P1C.5 即將推出)

⚠️ 252 日不足以涵蓋所有市場狀態

252 日 ≈ 一個交易年。一年內可能完全沒發生大事件 → VaR 太樂觀。 相對地,252 日若恰巧在崩盤年內 → VaR 太悲觀。

學術建議使用 500+ 日(約兩年)。本站目前用 252 是與 Sharpe 等其他指標一致,未來可能提供可切換視窗。

⚠️ VaR / CVaR 都是

顯示的 VaR 是「單日 95%」,不是年度或月度。若要換算:

  • 週 VaR ≈ 日 VaR × √5
  • 月 VaR ≈ 日 VaR × √21

但這只在常態情境成立。真實尾部風險隨時間擴散得更快

⚠️ CVaR 的小樣本不穩定

CVaR 是尾部平均。若尾部只有 12–13 個點(252 × 5%),單一黑天鵝日會大幅影響 CVaR。樣本愈少、CVaR 愈飄

⚠️ 不是告訴你要不要買的訊號

VaR / CVaR 衡量的是「風險程度」,不是「值不值得買」。

  • 高 VaR + 高期望報酬 → 可能值得(夏普比率判斷)
  • 低 VaR + 低期望報酬 → 適合保守型投資人
  • 高 VaR + 低期望報酬 → 絕對避開

尾部風險要搭配收益面一起看,單看會誤判。


延伸閱讀

  • 〈Beta 值與波動度:一張圖看懂個股風險〉
  • 〈Sharpe Ratio 是什麼?衡量你的投資效率〉
  • 〈Sortino、Ulcer、Calmar — 下行風險指標〉(Phase 1C.2–3 即將推出)
  • 〈Q-Q Plot 與 Jarque-Bera 檢定〉(Phase 1C.4 即將推出)

動手試試看

  • 打開 個股分析 → 風險,Beta/Corr/R²/Std 下方就是 VaR / CVaR 卡
  • 打開 投組頁,Rolling Sharpe 下方新增組合 VaR / CVaR
  • 點 📐 查看公式、方法、樣本大小、尾部日數

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